gpt+codex工作流

在生活里我们经常会遇到这样的情况： “我们把任务给codex，干的总是不满意，但是我们又不知道问题在哪里”。这真的很让人沮丧，你知道他的工作结果出了问题，想要他修改，但是你又不知道怎么修改。所以你只能让codex自己修改自己，然而结果往往是继续一团糟，并且可能更糟，而且改来改去额度都没了，但是任务还没完成。。。这个时候只能放弃科研或者工作了（？并不是）

所以现在我要提出一种工作流来拯救这种情况，这并不是我的见解，而是大家都老生常谈的内容了，只是新接触codex的人可能不了解。核心就是gpt当思考的大脑+codex当执行的手。好了，不废话再讲什么故事，我直接写枯燥的流程了，如下：

1.投喂gpt。首先把自己的问题/文档/任务全部交给网页版gpt，如果是多个文件，就打包成压缩包，压缩包最好是zip格式的，网页gpt处理zip是比rar更富有效率的。让它生成一版方案。

2.与gpt互动确认细节。你无法指望gpt刚上来就生成完美的方案，这是朴素的道理。所以如果你懂你的问题的话，你就可以发现它逻辑中的问题，你就需要指出来，然后他就会修改。如果你不懂你的问题，你只是想让他自己处理，你也看不懂里面到底是对是错，那就没必要这一步了（当然你会损失很多乐趣和成就感）。如果你比较有学习精神，当然可以让它给你解释每一步咋做的，为啥这样做。它在给你解释的过程中，可能它也会发现更好的做法，或者教你的过程中，会提出可以替换的方法，你到时候就可以让他尝试替换为另一种。甚至你可以让他去搜索一下别人是怎么做的，来对比一下，吸收别人的长处。因为它有时候可能比较懒惰吧，你主动提了让他搜索他才会去搜索对比别人的做法。当然，如果你已经有一个别人的做法了，你可以这个时候再喂给他，让他比较优缺点。这个时候要注意，喂给它是让它有更多思路发现好的做法，并不是让他完全按照别人的做法，否则你并没有独特的东西在，你的优势就没有了。

3.交给codex计划版。使用codex的计划模式，把gpt的和你讨论好的方案发给他。如果方案太长，可以让gpt把方案输出为md文件，md文件给codex。让他对这个方案进行计划，来计划怎么执行这个方案。

4.反馈codex计划。当codex遇到方案中的含糊不清的内容，他推荐两种方案给你，以及给你一个输入框让你输入怎么做。此时你需要截图给gpt，让gpt做决策，然后回来告知codex。有时候，这种反馈情况会比较多，可能要经常在gpt与codex之间往返，为了得到最好的执行方式，这是值得的。前期的花费时间其实节省了后期更多的时间。

5.codex生成计划。codex计划模式并不会立即执行改动，而是会生成一版计划给你。然后让你选择“直接执行这个计划”还是“否，并告诉它怎么改进”。这个时候不要直接选择，而是应该先去询问gpt。

6.计划反馈给gpt。把codex生成的计划复制给网页版gpt（当然是刚才生成方案的那个gpt对话，而不是新开窗口）。让他进行评估，如果他觉得好，就去codex直接让codex按计划执行就好了。如果gpt提出修改意见，就在codex的输入框中粘贴进去就可以了，codex会根据这个来调整计划，再把新计划给你。

7.循环步骤5和6 。新计划还要给gpt，gpt还要在审核。直到gpt觉得codex计划不用改动为止。当然这里有一个度要自己把握，比如循环好几轮了，gpt这次只是提出一个无关紧要的小问题，你没必要让codex再改动计划了，直接让codex执行把，不然会一直折腾下去。

8.等待codex执行。等待执行即可，得到结果如果不好，就再去问gpt，然后再从步骤2开始。